Workshop AI
L'AI che serve ai developer. Workshop pratici su LLM integration, prompt engineering, RAG, embeddings. Dal concetto al codice in produzione.
Funzionalità
Cosa include
LLM Basics
Come funzionano i large language model, capabilities, limitations, costi.
Prompting
Prompt engineering avanzato: chain of thought, few-shot, system prompts.
Integration
OpenAI, Anthropic, open source. SDK, streaming, function calling.
RAG
Retrieval Augmented Generation: embeddings, vector DB, semantic search.
AI Coding
GitHub Copilot, Cursor, Claude: come usarli efficacemente.
Production
Monitoring, caching, fallback, cost control, security.
Il Processo
Come funziona
Assessment
Livello team, use case specifici, obiettivi workshop.
Setup
Preparazione ambiente, API keys, notebook condivisi.
Theory
Fondamenti LLM, architetture, stato dell'arte.
Hands-on
Code lab: prompt engineering, API, RAG pipeline.
Use Cases
Applicazione ai vostri casi specifici, roadmap adozione.
Pacchetti
Pacchetti disponibili
FAQ
Domande frequenti
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