Enterprise RAG System

Trasforma la tua documentazione aziendale in una knowledge base AI interrogabile in linguaggio naturale. Chat con citazioni, ricerca semantica, integrazione con i tuoi sistemi.

4-8
Settimane
1M+
Documenti
<1s
Risposte
AI Solutions
Qdrant Vector DB
RAG Enterprise
LLM Integration
Italia Based

Cosa include

Document Ingestion

Pipeline automatica per ingestire PDF, Word, Confluence, Notion, SharePoint e qualsiasi formato documentale.

Chunking Intelligente

Divisione semantica dei documenti che preserva contesto e significato, non semplice split per caratteri.

Vector Database

Setup Qdrant ottimizzato per ricerca semantica veloce su milioni di documenti con filtering avanzato.

Chat con Citazioni

Interfaccia conversazionale che risponde citando le fonti esatte, con link ai documenti originali.

Multi-lingua

Supporto completo per italiano e inglese, con possibilità di estendere ad altre lingue.

API RESTful

API complete per integrare la knowledge base nei tuoi applicativi, CRM, helpdesk, intranet.

Come lavoriamo

01

Discovery

Analizziamo la tua documentazione, formati, volumi, casi d'uso principali e integrazioni necessarie.

02

Architecture

Progettiamo l'architettura: chunking strategy, embedding model, vector DB sizing, API design.

03

Ingestion

Setup pipeline di ingestion, connettori per le tue sorgenti, processamento iniziale documenti.

04

Chat Interface

Sviluppo interfaccia chat, prompt engineering, testing qualità risposte.

05

Deploy & Training

Go-live, formazione team, documentazione, supporto post-lancio.

Scegli il piano

Starter
€15.000
Fino a 10K docs
10.000 documenti
Chat interface
API base
PDF/Word support
Multi-sorgente
Custom UI
Business
€30.000
Fino a 100K docs
100.000 documenti
Multi-sorgente
Custom UI
Analytics
Priority support
Enterprise
€50.000+
Illimitato
Documenti illimitati
Multi-tenant
On-premise option
SLA 99.9%
24/7 support
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100.000 documenti
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Illimitato
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SLA 99.9%
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Domande frequenti

Tecnologie utilizzate

Qdrant Vector DB
OpenAI Embeddings
Claude LLM
LangChain Framework

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