Trasforma i tuoi dati
in Intelligenza
RAG enterprise-grade, vector database Qdrant, AI Copilot personalizzati. Costruiamo infrastruttura AI che capisce il tuo business e lavora con i tuoi dati.
I Nostri Servizi
Enterprise AI Solutions
Soluzioni AI end-to-end: dal vector database al copilot conversazionale.
Enterprise Knowledge Base (RAG)
da €15.000 - 50.000
Sistema RAG completo per trasformare la tua documentazione aziendale in una knowledge base interrogabile in linguaggio naturale. Indicizzazione documenti, chunking intelligente, embedding e chat AI.
AI Document Intelligence
da €10.000 - 30.000
Estrazione automatica di dati da documenti non strutturati. Classificazione, entity extraction, summarization e processing automatico per fatture, contratti, CV e altri documenti.
Semantic Search Engine
da €12.000 - 35.000
Motore di ricerca semantico che capisce il significato, non solo le keyword. Hybrid search (vector + keyword), multi-modal search per testo e immagini, API per integrazione.
Custom AI Copilot
da €25.000 - 80.000
Assistente AI verticale addestrato sui tuoi dati e processi. Sales Copilot, Legal Copilot, HR Copilot, Support Copilot. Integrato con i tuoi tool via Slack, Teams o web widget.
Vector Database Infrastructure
da €8.000 - 25.000
Setup e gestione di Qdrant vector database per applicazioni AI. Self-hosted su GCP/AWS o Qdrant Cloud. Architettura multi-tenant, backup, monitoring e ottimizzazione.
AI Agent Development
da €20.000 - 60.000
Sviluppo di agenti AI autonomi per task complessi. Agenti che monitorano, analizzano, decidono e agiscono. Workflow orchestration con human-in-the-loop quando necessario.
Embedding Pipeline
da €8.000 - 20.000
Pipeline di embedding production-ready per processare e vettorializzare grandi volumi di dati. Chunking strategies, model selection, batch processing e incremental updates.
RAG Optimization & Consulting
da €5.000 - 15.000
Hai già un sistema RAG che non performa bene? Audit del sistema esistente, ottimizzazione retrieval, fine-tuning chunking, evaluation framework e best practices.
Come Funziona
Architettura RAG
RAG (Retrieval Augmented Generation) combina i tuoi dati con la potenza dei LLM.
Ingestion
I tuoi documenti vengono processati, divisi in chunk e convertiti in embedding vettoriali.
Storage
Gli embedding vengono salvati in Qdrant vector database per ricerca semantica veloce.
Retrieval
Quando l'utente fa una domanda, recuperiamo i chunk più rilevanti dal database.
Generation
I chunk recuperati vengono passati al LLM che genera una risposta contestualizzata.
Use Cases
Applicazioni Enterprise AI
L'AI enterprise che capisce il tuo business e lavora per te.
Knowledge Management
Rendi accessibile la conoscenza aziendale
Customer Support
AI che conosce i tuoi prodotti e risponde ai clienti
Legal & Compliance
Analisi documenti legali e verifica compliance
Sales & Marketing
AI che conosce il tuo mercato e i tuoi clienti
Stack Tecnologico
Le tecnologie che utilizziamo
Vector database open-source per similarity search
text-embedding-3-small per vettorializzazione
Anthropic Claude per reasoning e chat
Orchestrazione RAG e agent development
Data ingestion e retrieval optimization
pgvector per hybrid search
FAQ
Domande frequenti
Pronto a costruire la tua AI Infrastructure?
Parliamo di come RAG, Vector Database e AI Copilot possono trasformare i tuoi dati in un vantaggio competitivo concreto.