Processo Vector Database
Il nostro metodo per creare infrastruttura vettoriale production-grade. Qdrant, sizing, clustering, monitoring e auto-scaling.
Il Nostro Approccio
La base per ogni AI app
Infrastruttura vettoriale production-grade con Qdrant. Sizing, clustering, security hardening, monitoring e auto-scaling — la fondazione per le tue applicazioni AI.
Le Fasi del Progetto
Dalla strategia al lancio
Un percorso chiaro con deliverable definiti in ogni fase.
Assessment & KPI Mapping
Analizziamo requisiti: volumi previsti, query patterns, SLA necessari, compliance, budget e infrastruttura esistente.
Architecture Design
Progettiamo l'architettura: sizing nodi, topology cluster, networking, security model, backup strategy.
Deployment & Configuration
Sprint settimanali con demo. Setup infrastruttura, installazione Qdrant, configurazione cluster, security hardening.
Testing & Optimization
Tuning performance, test di carico, ottimizzazione indici, setup monitoring e alerting completo.
Lancio & Handover
Deploy in produzione, formazione team, consegna repo Git, runbook operativo e documentazione completa.
Post 90 Giorni
Supporto continuativo
Al termine dei 90 giorni di supporto Growth inclusi, potete scegliere di proseguire con uno dei seguenti piani.
Evoluzione
Vuoi un vector database production-grade?
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